Penggunaan teknologi pengenalan wajah, suatu bentuk kecerdasan buatan biometrik, berkembang di seluruh AS sebagai sistem keamanan yang efisien yang dapat mengidentifikasi orang berdasarkan pengukuran fitur wajah, tetapi mendapat beberapa kritik penting.

Departemen kepolisian, industri perawatan kesehatan, dan perusahaan yang ingin melawan penipuan dunia maya telah meluncurkan teknologi tersebut dalam beberapa tahun terakhir untuk meningkatkan langkah-langkah keamanan. Teknologi ini jauh dari baru, dengan akarnya yang merentang kembali ke pertengahan 1960-an, ketika para peneliti di Palo Alto memelopori pelatihan komputer untuk mengenali wajah, dan penggunaannya telah meledak sejak sekitar 2010.

Saat ini, algoritme pembelajaran mesin – bagian dari kecerdasan buatan yang menggunakan data dan algoritme untuk meniru cara manusia belajar – telah menyempurnakan teknologinya. Teknologi ini dapat mengukur dan mengidentifikasi pengukuran wajah dalam foto atau video, dan menganalisis silang apakah dua foto atau video menunjukkan orang yang sama, atau bahkan memilih seseorang di tengah kerumunan orang, Amazon Web Services menjelaskan.

“Mesin menggunakan visi komputer untuk mengidentifikasi orang, tempat, dan benda dalam gambar dengan akurasi pada atau di atas tingkat manusia dan dengan kecepatan dan efisiensi yang jauh lebih tinggi. Menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI) yang kompleks, visi komputer mengotomatiskan ekstraksi, analisis, klasifikasi, dan pemahaman informasi berguna dari data gambar,” menurut anak perusahaan Amazon.

POLISI MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK PENGENALAN WAJAH INVASIF UNTUK MENEMPATKAN SETIAP ORANG AMERIKA DALAM JARINGAN ABADI

Keluaran dari sistem Kecerdasan Buatan dari Google Vision, melakukan Pengenalan Wajah pada foto seorang pria, dengan fitur wajah yang teridentifikasi dan kotak pembatas wajah, San Ramon, California, 22 November 2019. (Koleksi Smith/Gado/Getty Images)

Teknologi ini digunakan untuk melakukan patroli penipuan, di mana beberapa perusahaan meminta pengguna memverifikasi identitas mereka dengan wajah mereka, ke ATM yang menggunakan teknologi tersebut untuk mengotentikasi pelanggan atau bahkan untuk dokter yang mengakses catatan pasien. Sementara a Supermarket Kota New York meluncurkan teknologi untuk berpatroli bagi pengutil, dan Madison Square Garden Entertainment telah menggunakan perangkat lunak pengenal untuk mengidentifikasi dan mem-boot pengunjung acara dari tempat-tempat seperti Radio City atau Madison Square Garden.

Untuk departemen kepolisian, penggunaan teknologi ini tersebar luas, dengan CEO perusahaan pengenalan wajah Clearview AI mengatakan kepada BBC bulan lalu bahwa departemen kepolisian di AS telah menggunakan perangkat lunaknya hampir 1 juta kali.

CARA MENGHENTIKAN KAMERA PENGENALAN WAJAH DARI PEMANTAUAN SETIAP GERAKAN ANDA

Seorang pria menggunakan pemindai pengenalan iris. (Ian Waldie/Getty Images)

Teknologi pengenalan wajah, bagaimanapun, telah menjadi sorotan oleh beberapa pemimpin lokal dan kelompok kebebasan sipil dengan tuduhan melanggar privasi orang dan kebebasan sipil.

Di dalam Pelabuhan, Alaska baru minggu ini, para pemimpin lokal mengeluarkan langkah yang membatasi penggunaan pengenalan wajah di kota, dengan alasan privasi harus dilindungi dan untuk mencegah penyalahgunaan teknologi.

Penggunaan perangkat lunak oleh departemen kepolisian secara khusus menghadapi kecaman, karena segelintir orang di seluruh negeri melaporkan bahwa mereka secara keliru ditangkap karena teknologi tersebut.

Robert Williams, misalnya, menghabiskan 30 jam di penjara pada tahun 2020 setelah polisi Michigan diduga memasang foto buram tersangka yang mencuri jam tangan dari sebuah toko dan memutuskan Williams berada di balik kejahatan tersebut.

“Pada hari saya ditangkap, saya tidak tahu itu adalah pengenalan wajah,” kata Williams kepada Newsweek bulan ini. “Saya ditangkap tanpa alasan.”

CARA MENGHENTIKAN GOOGLE DARI CARA MENYERAPNYA MENGGUNAKAN ANDA UNTUK PENGENALAN WAJAH

Kasusnya akhirnya dibatalkan, tetapi dia dan ACLU menuntut departemen tersebut atas penangkapan tersebut.

Contoh identitas dan penangkapan yang salah telah terjadi beberapa kali, termasuk pada bulan November ketika pria Georgia Randall Reid ditangkap atas surat perintah pencurian di Louisiana, meskipun pria tersebut mengatakan dia belum pernah mengunjungi negara bagian itu sebelumnya, Newsweek melaporkan.

“Ketergantungan polisi pada teknologi pengenalan wajah yang cacat telah mengakibatkan penangkapan berulang kali terhadap orang-orang atas kejahatan yang sama sekali tidak ada hubungannya dengan mereka. Teknologi ini membuat kami kurang aman, bukan lebih,” Nathan Freed Wessler, wakil direktur ACLU’s Speech, Privacy, and Technology Project, kepada Fox News Digital tentang teknologi tersebut.

“Anggota parlemen lokal dari Maine hingga Alaska telah mengerem teknologi berbahaya ini dengan melarangnya bagi polisi. Waktu bagi kota dan negara bagian tambahan untuk mengambil tindakan untuk mencegah penyalahgunaan pemerintah adalah sekarang,” tambah Freed Wessler.

Di luar negeri, Parlemen Eropa menyerukan larangan pengenalan wajah di ruang publik oleh departemen kepolisian pada tahun 2021, mencatat bahwa teknologi tersebut memiliki kemungkinan untuk menjaga keamanan penduduk dengan lebih baik, tetapi mempertaruhkan hak privasi dan kebebasan bergerak mereka.

“Aplikasi AI mungkin menawarkan peluang besar di bidang penegakan hukum … dengan demikian berkontribusi pada keselamatan dan keamanan warga negara UE, sementara pada saat yang sama mereka dapat menimbulkan risiko yang signifikan bagi hak-hak dasar manusia,” kata badan legislatif Eropa.

APLIKASI PENGENALAN WAJAH DAPAT MENGIDENTIFIKASI WAJAH PET ANDA DENGAN AKURAT 99%

Seorang pria bertopeng menghadiri protes terhadap penggunaan kamera pengenal wajah polisi di Stadion Cardiff City untuk pertandingan Cardiff City v Swansea City Championship pada 12 Januari 2020 di Cardiff, Wales. (Foto oleh Matthew Horwood/Getty Images)

Sementara itu, komunitas kecerdasan buatan telah membuat kemajuan dalam beberapa bulan terakhir dalam membangun sistem yang lebih kuat secara menyeluruh.

Model bahasa besar, algoritme pembelajaran mendalam yang dilatih dengan jumlah teks yang banyak, telah menjadi sangat populer sejak rilis ChatGPT OpenAI tahun lalu. Sistem chatbot mampu meniru percakapan manusia berdasarkan petunjuk yang diberikan, dan dapat menjalankan berbagai tugas seperti menulis cerita pendek, menulis email, menjawab pertanyaan, dan bahkan membuat resep.

KLIK DI SINI UNTUK MENDAPATKAN APLIKASI FOX NEWS

Khusus untuk pengenalan wajah, penelitian telah menemukan penggunaan teknologi kemungkinan akan meningkat di masa depan. Sebuah studi yang diterbitkan bulan lalu memprediksi bahwa pendapatan pasar pengenalan wajah akan meningkat dari $5,1 miliar pada tahun 2022 menjadi $19,3 miliar pada tahun 2032, menurut Markets.us.