Kecerdasan buatan kemungkinan tidak akan mencapai kognisi seperti manusia kecuali program tersebut terhubung ke robot dan dirancang dengan prinsip evolusi, demikian temuan para peneliti di Inggris.

Platform AI revolusioner yang meniru percakapan manusia, seperti ChatGPT yang sangat populer, tidak akan pernah mencapai kognisi seperti manusia meskipun jaringan saraf mereka besar dan kumpulan data besar yang mereka latih jika mereka tetap tidak berwujud dan hanya muncul di layar komputer, para peneliti di University of Sheffield melaporkan dalam sebuah studi baru.

ChatGPT, chatbot yang dapat mensimulasikan percakapan dengan pengguna manusia yang memberikan petunjuk ke platform AI, belajar dengan cara yang mirip dengan anak manusia melalui pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi. Pembelajaran tanpa pengawasan memerlukan pembelajaran sistem melalui coba-coba, seperti manusia yang memberi tahu chatbot bahwa jawaban atas prompt salah dan membangun informasi tersebut. Pembelajaran yang diawasi lebih mirip dengan anak-anak yang bersekolah dan mempelajari materi yang diperlukan – chatbot bertenaga AI dilatih tentang input yang memiliki output yang telah ditetapkan sebelumnya yang dipelajari oleh program.

Profesor ilmu komputer Universitas Sheffield Tony Prescott dan Stuart Wilson menemukan bahwa meskipun AI memiliki kemampuan untuk meniru cara manusia belajar, program tersebut tidak mungkin sepenuhnya berpikir seperti manusia kecuali diberi kesempatan untuk merasakan dan merasakan dunia nyata secara artifisial.

AI DAPAT MENJADI ‘TERMINATOR’, MENDAPATKAN UPPER HAND ATAS MANUSIA DALAM ATURAN EVOLUSI DARWINIAN, PERINGATAN LAPORAN

Kecerdasan Buatan meretas data dalam waktu dekat. (iStock)

“ChatGPT, dan model jaringan saraf besar lainnya, merupakan perkembangan menarik dalam AI yang menunjukkan bahwa tantangan yang sangat sulit seperti mempelajari struktur bahasa manusia dapat diselesaikan. Namun, sistem AI jenis ini tidak mungkin berkembang ke titik di mana mereka dapat sepenuhnya berpikir seperti otak manusia jika terus dirancang menggunakan metode yang sama,” kata Prescott, menurut siaran pers University of Sheffield tentang penelitian tersebut.

AI TIDAK AKAN MENGGANTI ARTIS MANUSIA, BISA MEMIMPIN KARYA ‘PALING IMAJINATIF’ YANG PERNAH DIPRODUKSI: CEO TOPAZ LABS

Studi yang diterbitkan dalam jurnal penelitian Science Robotics berpendapat bahwa kecerdasan manusia berkembang karena subsistem otak yang rumit yang dimiliki oleh semua vertebrata. Arsitektur otak ini, ditambah dengan pengalaman manusia di dunia nyata untuk belajar dan berkembang melalui evolusi, adalah sesuatu yang jarang digabungkan saat membangun sistem AI, kata para peneliti.

Logo ChatGPT dan kata AI Artificial Intelligence terlihat dalam ilustrasi yang diambil pada 4 Mei 2023. (Reuters/Dado Ruvic/Ilustrasi)

“Kemungkinan besar sistem AI akan mengembangkan kognisi seperti manusia jika mereka dibangun dengan arsitektur yang belajar dan meningkat dengan cara yang mirip dengan otak manusia, menggunakan koneksinya ke dunia nyata. Robotika dapat menyediakan sistem AI dengan ini koneksi – misalnya, melalui sensor seperti kamera dan mikrofon dan aktuator seperti roda dan gripper. Sistem AI kemudian dapat merasakan dunia di sekitar mereka dan belajar seperti otak manusia,” lanjut Prescott.

MANUSIA BINGUNG PADA PERBEDAAN ANTARA GAMBAR NYATA ATAU YANG DIHASILKAN AI: BELAJAR

Stimulasi atau aktivitas otak manusia dengan ilustrasi rendering 3D close-up neuron. Neurologi, kognisi, jaringan saraf, psikologi, konsep ilmiah ilmu saraf. (iStock)

Para periset mengatakan telah ada beberapa kemajuan dalam membangun platform AI untuk robot yang akan memberikan teknologi jalur langsung ke dunia nyata, tetapi platform tersebut masih jauh dari meniru arsitektur otak manusia.

KLIK DI SINI UNTUK MENDAPATKAN APLIKASI FOX NEWS

“Upaya untuk memahami bagaimana otak sebenarnya mengendalikan tubuh, dengan membangun otak buatan untuk robot, telah menghasilkan perkembangan menarik dalam robotika dan ilmu saraf dalam beberapa dekade terakhir. Setelah meninjau beberapa upaya ini, yang terutama berfokus pada bagaimana otak buatan dapat belajar, menurut kami terobosan berikutnya dalam AI akan datang dengan meniru lebih dekat bagaimana otak nyata berkembang dan berevolusi,” kata Wilson.